NVIDIAДоступно к заказу
Huawei Atlas 800T A2
Стоечный сервер для разработки и обучения моделей глубокого обучения.
- Форм-фактор
- 4U
- Процессоры
- 4 × Kunpeng 920
- Сеть
- 8 × 200GE QSFP, RoCE
Цена по запросу
- Проверка и фото-видеоотчёт перед отправкой
- Доставка по всему миру
- Гарантия производителя
О модели Atlas 800T A2
Atlas 800T A2 предназначен для разработки и обучения нейросетей в корпоративных и исследовательских центрах обработки данных. Четыре процессора Kunpeng 920 обслуживают вычислительную платформу и системные задачи.
Сетевые интерфейсы 200GE с RoCE позволяют строить распределённую инфраструктуру обучения. Воздушное охлаждение, резервированные блоки питания и горячая замена вентиляторов помогают организовать эксплуатацию стоечного решения.
Поставляем Atlas 800T A2: подбор конфигурации, доставка по всему миру и гарантия производителя.
Характеристики
- Память
- 32 слота DDR4, до 3200 МТ/с
- Объём одного DIMM
- 16 / 32 / 64 ГБ
- Расширение
- До 3 слотов PCIe 4.0
- Блоки питания
- 4 × 2,6 кВт, резервирование 2+2
- Охлаждение
- Воздушное
- Размеры
- 175 × 447 × 790 мм
Характеристики по данным производителя. Точную конфигурацию подтверждаем в КП.
Частые вопросы
Сколько стоит Huawei Atlas 800T A2?
Цена зависит от конфигурации, количества и срока поставки. Оставьте заявку — пришлём КП за 24 часа.
Atlas 800T A2 есть в наличии?
Текущий статус: «Доступно к заказу». Сроки и количество подтверждаем в коммерческом предложении.
Какая гарантия?
Официальная гарантия производителя — обычно от 1 до 3 лет. Точный срок для выбранной модели указываем в предложении.
Можно собрать полный комплект под задачу?
Да. Подберём серверы, GPU, сеть и хранилище под обучение, инференс или R&D и пришлём весь комплект в одном предложении.
Похожие позиции
NVIDIAДоступно к заказу
NVIDIAДоступно к заказу
DellДоступно к заказу3 фотоPowerEdge XE9680
6U AI-сервер Dell на 8 ускорителей: NVIDIA H200, AMD MI300X или Intel Gaudi 3.
- GPU
- 8× H200
- Корпус
- 6U
- CPU
- 2× Xeon
Цена по запросу
Не нашли нужное?
Напишите нам —
найдём сервер, GPU или компонент.
Пришлите модель или опишите задачу. Подберём конфигурацию, срок и цену за 24 часа.
Написать в Telegram